✅  인공지능 능력시험 AI자격증 AICE(에이스) 따기 - Professional (데이터 기반 AI 서비스 모델 개발) Part.1~2는 파이썬과 AI 모델링의 기초 경험을 갖춘 학습자를 대상으로 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야의 데이터 기반 AI 모델 개발 역량을 익히며 AICE Professional 자격증 취득을 준비하는 강의입니다.
오리엔테이션과 환경설정을 시작으로 자연어 처리의 기본 개념, 토크나이징과 한글 전처리, BOW·TF 기반 벡터 표현, Word2Vec·FastText 임베딩, RNN·LSTM 언어 모델을 학습합니다. 이어서 컴퓨터 비전의 개념과 이미지 특징, 이미지 처리 파이프라인, DNN·CNN 기반 이미지 분류, 이미지 Dataset 구성과 Object Detection 모델링 과정을 살펴봅니다.
총 16차시로 구성되어 있으며, 텍스트와 이미지 데이터를 직접 전처리하고 모델링하는 실습을 통해 자연어 처리부터 컴퓨터 비전까지 AI 서비스 개발에 필요한 핵심 모델링 흐름을 이해하고 AICE Professional 자격시험과 실무 AI 개발 역량을 함께 준비할 수 있습니다.
 

💡 이 과정을 통해 얻는 것
📁 토크나이징·한글 전처리 등 자연어 데이터 전처리 경험
📁 BOW·TF 및 Word2Vec·FastText 기반 텍스트 표현과 임베딩 이해
📁 RNN·LSTM 기반 언어 모델 학습 및 실습 경험
📁 이미지 처리 파이프라인과 컴퓨터 비전 기초 이해
📁 CNN 기반 이미지 분류 및 Dataset 구축 경험
📁 Object Detection의 Dataset 구성과 모델링 경험
📁 AICE Professional 자격시험 및 AI 실무에 필요한 모델링 역량

🎓 수강 효과
✔ 자연어 처리와 컴퓨터 비전의 핵심 원리를 하나의 과정에서 체계적으로 이해
✔ 텍스트와 이미지 데이터를 AI 모델에 적용하는 전처리·모델링 능력 향상
✔ RNN·LSTM·CNN 등 주요 딥러닝 모델에 대한 이해 강화
✔ Dataset 구성부터 모델 학습까지 AI 모델링의 전체 프로세스 경험
✔ AICE Professional 자격시험 준비와 데이터 기반 AI 서비스 개발 역량을 동시에 강화

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI를 처음 배우는 사람도 바로 수강할 수 있나요?
A. 이 과정은 Professional 단계로, 학습목표에 파이썬 프로그래밍과 객체지향 AI 모델링이 포함되어 있습니다. 따라서 파이썬과 AI·머신러닝의 기본 개념을 먼저 학습한 후 수강하는 것이 좋습니다.
 

Q. 자연어 처리에서는 어떤 내용을 배우나요?
A. 토크나이징과 한글 전처리부터 BOW·TF, Word2Vec·FastText 기반 임베딩, RNN·LSTM 언어 모델까지 단계적으로 학습합니다.
 

Q. 이미지 AI도 다루나요?
A. 네! 컴퓨터 비전과 이미지 특징, 이미지 처리 파이프라인, CNN 기반 이미지 분류, Dataset 제작, Object Detection 모델링까지 학습합니다.
 

Q. 자격증 준비뿐 아니라 실무에도 활용할 수 있나요?
A. 네! 과정 자체가 AI 자격증 준비와 실무 대비를 함께 목표로 하며, 텍스트·이미지 전처리부터 딥러닝 모델링까지 실제 AI 서비스 개발에 필요한 핵심 흐름을 학습하도록 구성되어 있습니다.