✅ 인공지능 능력시험 AI자격증 AICE(에이스) 따기 - Junior (AI 개념, 용어, 프로세스 등 AI 문해력) Part.1~2는 중·고등학생과 이를 지도하는 교사·강사를 대상으로, 복잡한 코딩 없이 AI의 개념과 문제 해결 과정을 이해하며 AICE Junior 자격증 취득을 준비하는 강의입니다.
오리엔테이션과 환경설정을 시작으로 인공지능의 개념과 특성, 학습 원리, 날씨에 따른 놀이공원 입장객 수 예측 사례, 딥러닝의 원리를 학습합니다. 이어서 AIDU EZ 기반 딥러닝 실습과 회귀 모델을 활용한 체질량지수 예측, 분류 모델을 활용한 동물 데이터 분류, 공공자전거 수요 예측 사례를 살펴봅니다.
총 12차시로 구성되어 있으며, 다양한 예측·분류 사례를 통해 머신러닝과 딥러닝이 데이터를 학습하고 결과를 도출하는 과정을 이해하고, AI 개념·용어·프로세스 중심의 문해력과 AICE Junior 자격시험 대비 역량을 함께 기를 수 있습니다.

💡 이 과정을 통해 얻는 것
📁 AIDU EZ 기반 딥러닝 모델 학습 경험
📁 회귀와 분류 모델의 차이 및 활용 방법 이해
📁 체질량지수 예측을 통한 회귀 모델 실습 경험
📁 공공자전거 수요 예측을 통한 실제 데이터 기반 AI 모델링 경험
📁 AICE Junior 자격시험에 필요한 AI 모델링 개념과 프로세스 이해

🎓 수강 효과
✔ 복잡한 프로그래밍 없이 AI 모델링 과정을 직관적으로 이해
✔ 딥러닝·머신러닝의 대표적인 학습 방식인 회귀와 분류의 차이 이해
✔ 실제 데이터를 AI 문제 해결에 활용하는 경험 확보
✔ AI 모델의 학습 → 적용 → 예측으로 이어지는 전체 흐름 이해
✔ AICE Junior 자격시험과 향후 데이터·AI 학습을 위한 기초 역량 강화

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 코딩을 잘해야 수강할 수 있나요?
A. 아닙니다. 이 과정은 학습목표에도 명시되어 있듯이 복잡한 AI 모델링 코드를 직접 작성하기보다는 AI 모델링 과정을 이해하는 수준의 학습을 중심으로 구성되어 있습니다.
 

Q. 머신러닝과 딥러닝도 배우나요?
A. 네! 딥러닝의 원리와 AIDU EZ 실습을 학습하고, 머신러닝에서는 회귀 모델과 분류 모델을 실제 사례를 통해 이해합니다.
 

Q. 누구에게 적합한 과정인가요?
A. AICE Junior 자격증을 준비하는 중·고등학생과 이를 지도하는 교사·강사, 그리고 AI의 기본 개념을 익힌 뒤 머신러닝·딥러닝 모델링을 쉽게 경험해 보고 싶은 학습자에게 적합합니다.