✅ 인공지능 능력시험 AI자격증 AICE(에이스) 따기 - Basic (AI 원리, 업무활용 이해 및 결과 해석) Part.1~2는 비전공자와 조직의 리더를 위해 코딩 없이 AI의 원리와 모델링 과정을 이해하며 AICE Basic 자격증 취득을 준비하는 강의입니다.

오리엔테이션과 환경설정을 시작으로 AI의 기본 개념, 지도·비지도학습, 데이터 전처리와 모델링 사례를 학습합니다. 이어서 문제 정의, 데이터 수집·분석, 결측치와 이상치, 모델의 선택·학습·평가 과정을 살펴봅니다.

총 12차시로 구성되어 있으며, 실제 시험 환경에서의 분류 모델 사례 실습과 머신러닝·딥러닝의 동작 원리 및 알고리즘 학습을 통해 AI의 개념부터 활용과 결과 해석까지 이해할 수 있습니다.

💡 이 과정을 통해 얻는 것
📁 AICE Basic 학습 방향과 실습 환경에 대한 이해
📁 지도학습·비지도학습 및 머신러닝·딥러닝의 기초지식
📁 문제 정의부터 데이터 수집·분석·전처리까지의 과정 이해
📁 AI 모델의 선택·학습·평가와 결과 해석의 기초
📁 실제 시험 환경에서의 분류 모델 사례 실습 경험

🎓 수강 효과
✔ 코딩 없이 AI 모델링의 전체 흐름 이해
✔ 데이터의 상태와 전처리 필요성을 파악하는 기초 역량 습득
✔ 머신러닝·딥러닝의 동작 원리와 알고리즘에 대한 이해 향상
✔ AI 모델의 평가 결과를 이해하고 해석하는 기초 마련
✔ AICE Basic 자격증 준비와 업무에서의 AI 활용 기반 확보

🙋‍♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 코딩이나 프로그래밍을 몰라도 수강할 수 있나요?
A. 네! 비전공자를 대상으로 코딩 없이 AI 모델링을 이해하는 수준으로 구성되어 있어, AI의 개념과 활용 흐름을 중심으로 학습할 수 있습니다.

Q. 조직의 리더나 팀장에게도 도움이 되나요?
A. 네! 문제 정의, 데이터 분석, 모델 선택과 평가를 학습하므로, 업무에서 AI를 어떻게 활용할지 검토하고 결과를 이해하는 데 도움이 됩니다.

Q. 시험 환경에서 진행하는 실습도 포함되어 있나요?
A. 네! 실제 시험 환경에서 분류 모델을 다루는 사례 실습이 2차시 포함되어 있어, 학습한 내용을 적용하는 과정을 살펴볼 수 있습니다.

Q. 강의는 어떻게 구성되어 있나요?
A. Part.1의 AI 기초·데이터 분석·모델링 이해 6차시와 Part.2의 분류 모델 사례 실습·머신러닝 및 딥러닝 원리 6차시를 합쳐 총 12차시로 구성되어 있습니다.