파워BI(경영정보시각화)
[26]경영정보시각화능력 (필기) -2과목 데이터 해석 및 활용 Part.1~3
데이터·정보·지식·통찰의 개념부터 빅데이터와 통계, 데이터베이스와 파일 시스템, 데이터 품질·전처리·보안·BI 활용까지 경영정보시각화능력 필기시험 2과목의 핵심 내용을 단계적으로 학습하는 자격증 대비 강의입니다.
이 과정은 정형·반정형·비정형 데이터와 명목형·순서형·이산형·연속형 데이터 등 데이터 유형을 이해하는 것부터 시작하여,
데이터 수명주기, 빅데이터의 특성과 기술·활용, 데이터 해석 관점과 오류, EDA, 기술통계·추론통계·확률분포·데이터마이닝까지 데이터 해석의 기본기를 익히도록 구성되었습니다.
이후 파일 시스템과 DBMS, RDBMS·NoSQL·DDBMS·OODMS·인메모리 데이터베이스를 학습하고,
테이블·속성·레코드·메타데이터·스키마·SQL 명령어·키·변수·데이터베이스 설계 등 데이터 관리 구조를 체계적으로 이해합니다.
마지막으로 데이터 오류와 품질검증, 결측값·이상값 처리, 정규화·범주화·데이터 분리·결합, 수집·변환·적재·저장, 데이터 보안과 비식별화, BI와 데이터 기반 의사결정까지 실제 데이터 활용 전반을 학습합니다.
총 22차시의 이론 학습과 영역별 문제풀이를 통해,
경영정보시각화능력 필기시험 2과목 ‘데이터 해석 및 활용’을 체계적으로 대비할 수 있습니다.

✅ 경영정보시각화능력 (필기) - 2과목 데이터 해석 및 활용 Part.1~3은 데이터의 기본 개념부터 파일 시스템과 데이터 활용까지 총 22차시에 걸쳐 학습하는 경영정보시각화능력 필기시험 대비 과정입니다.
Part.1에서는 데이터·정보·지식·통찰과 데이터의 역할을 시작으로 정형·반정형·비정형 데이터, 명목형·순서형·이산형·연속형 데이터를 학습합니다. 이어 데이터 수명주기, 빅데이터의 특성과 기술·활용, 데이터 해석 관점과 오류, EDA, 기술통계·추론통계, 확률·사건·표본공간, 이산·연속확률분포, 데이터마이닝을 익히고 2회의 문제풀이로 내용을 점검합니다.
Part.2에서는 파일 시스템의 개념·기능·계층구조와 DBMS를 학습하고, RDBMS, NoSQL, DDBMS, OODMS, 인메모리 데이터베이스의 특징과 장단점을 비교합니다. 이어 테이블·속성·레코드·메타데이터·데이터 딕셔너리·스키마와 DDL·DML·DCL·TCL, 키의 종류, 변수 유형, 개념적·논리적·물리적 데이터베이스 설계를 학습하고 2회의 문제풀이를 진행합니다.
Part.3에서는 데이터 오류와 품질검증, 결측값 및 이상값 처리, 정규화·범주화·변환·데이터 분리를 학습합니다. 이후 데이터 결합, 수집·변환·적재, 데이터 저장소와 데이터 보안, 비식별화 기술을 익히고 BI의 개념과 기술, 데이터 기반 의사결정과 활용 사례까지 학습합니다. 마지막 2회의 확인 문제풀이를 통해 데이터 활용 영역을 종합적으로 정리합니다.
💡 이 과정을 통해 얻는 것
📁 데이터 유형·빅데이터·통계·EDA·데이터마이닝의 기본 개념 이해
📁 파일 시스템과 다양한 DBMS 및 데이터베이스 구조에 대한 이해
📁 테이블·스키마·키·SQL 명령어와 데이터베이스 설계 기초지식
📁 데이터 품질관리·전처리·수집·변환·적재·저장 과정에 대한 이해
📁 데이터 보안·비식별화·BI와 데이터 기반 의사결정에 대한 핵심 개념 정리
🎓 수강 효과
✔ 경영정보시각화능력 필기 2과목의 전체 출제 범위 체계적 정리
✔ 데이터의 특성과 통계적 해석 방법에 대한 이해 향상
✔ 데이터베이스와 파일 시스템 구조를 구분하는 능력 강화
✔ 데이터 전처리와 품질관리·보안·활용 절차에 대한 이해 향상
✔ 영역별 문제풀이를 통한 핵심 개념 정리 및 필기시험 대응력 강화
🙋♀️ 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 데이터 분석이나 통계를 처음 공부해도 수강할 수 있나요?
A. 네! 데이터와 정보의 기본 개념부터 시작해 데이터 유형, 빅데이터, 통계, 데이터베이스, 데이터 활용 순으로 단계적으로 학습하도록 구성되어 있어 입문자도 수강할 수 있습니다.
Q. 데이터베이스 관련 내용은 어디까지 배우나요?
A. 파일 시스템과 DBMS, RDBMS·NoSQL·DDBMS·OODMS·인메모리 데이터베이스를 비롯해 테이블, 메타데이터, 스키마, DDL·DML·DCL·TCL, 키의 종류와 데이터베이스 설계까지 학습합니다.
Q. 데이터 전처리와 품질관리도 포함되어 있나요?
A. 네! 데이터 오류와 품질검증, 결측값·이상값 처리, 정규화·범주화, 데이터 분리·결합, 수집·변환·적재·저장까지 데이터 활용 전반을 학습합니다.
Q. 문제풀이도 포함되어 있나요?
A. 네! 데이터 이해 및 해석 2회, 데이터 파일 시스템 2회, 데이터 활용 2회 등 총 6회의 영역별 문제풀이가 포함되어 있어 각 파트의 핵심 내용을 시험 문제 형태로 점검할 수 있습니다.
✅ 빅데이터, EDA, 기술통계·추론통계, 확률분포와 데이터마이닝의 기본 개념을 설명할 수 있습니다.
✅ 파일 시스템, DBMS, RDBMS·NoSQL 및 테이블·스키마·키·SQL 명령어 등 데이터 관리 구조를 이해할 수 있습니다.
✅ 결측값·이상값 처리, 정규화·범주화, 데이터 분리·결합·수집·변환·적재 등 데이터 활용 절차를 이해할 수 있습니다.
✅ 데이터 보안·비식별화와 BI, 데이터 기반 의사결정의 개념을 이해하고 관련 시험 문제에 적용할 수 있습니다.
✨ 데이터의 유형과 통계·빅데이터·데이터베이스의 기초 개념을 체계적으로 배우고 싶은 학습자
✨ 데이터 품질관리·전처리·보안·BI 등 데이터 활용 전반을 이해하고 싶은 학습자
경영정보시각화능력 (필기) -2과목 데이터 해석 및 활용 Part.1 데이터 이해 및 해석
경영정보시각화능력 (필기) -2과목 데이터 해석 및 활용 Part.2 데이터 파일 시스템
경영정보시각화능력 (필기) -2과목 데이터 해석 및 활용 Part.3 데이터 활용
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- 강의 구성
- 3 강
- 총 학습시간
- 16시간 50분
- 수강 기간
- 30 일간 수강