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AI활용/생산성

계좌번호

과정소개

ADSP 데이터 분석 준전문가 자격증을 대비하는 강좌입니다.

학습목표

ADSP 데이터 분석 준전문가 3과목의 첫번째인 통계이론에 대하여 완벽히 숙지하여 자격증 취득 및 실무 데이터 활용을 목표로 합니다.

교육대상

1. ADSP 자격증 준비하는 분
2. 데이터분석 공부를 희망하는 분

커리큘럼

회차 목차 시간
1 통계학이란? 17:08
2 모수통계학과 비모수 통계학 12:54
3 자료분석 35:36
4 기술통계량을 이용한 자료분석 30:28
5 경우의 수 23:51
6 경우의 수2 27:17
7 확률이란? 19:51
8 조건부확률과 독립사건 15:11
9 베이즈 정리 13:00
10 사건의 독립성 15:52
11 확률분포란? 15:27
12 이산확률분포란? 19:13
13 이항분포 17:49
14 포아송분포 23:53
15 연속확률분포 17:47
16 정규분포 35:45
17 표준정규분포 14:40
18 정규근사 19:39
19 지수분포 17:54
20 결합확률분포 18:04
21 결합확률분포2 33:20
22 확률변수의 독립성 17:45
23 확률변수의 독립성2 21:24
24 표집분포 34:08
25 표집분포2 24:49
26 모집단 추정(모평균) 27:25
27 모집단 추정(모평균2) 20:39
28 모집단 추정2(모비율) 19:05
29 신뢰구간과 가설검정 41:21
30 두 집단에 대한 추론 10:20
31 두 집단에 대한 추론2 45:03
32 모분산추정 14:52
33 두 집단의 모분산 추정 06:38